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如今，许多备受尊敬的科学家，都在各自的子领域中取得了进展。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
1、清华、浙大等中国顶尖学府提供了性能优异的GPT-4V开源替代方案。
站长之家（ChinaZ.com）1月2日 消息:据东方财经消息，近日，不少网友发现，在盒马线上平台进行购物时，开始被收取包装费。